Python默认值的使用注意

默认参数在函数定义时求值一次,可变对象会共享实例导致副作用;应使用None作为默认值并在函数内部初始化,避免多个调用间的状态污染。

Python默认值的使用注意

在使用python函数时,默认值是一个方便的功能,但如果不注意使用方式,容易引发意想不到的问题。最关键的一点是:默认参数的表达式只在函数定义时被求值一次,而不是每次调用时重新计算。这意味着如果默认值是可变对象(如列表、字典、集合等),多个函数调用会共享同一个对象实例。

可变默认参数的风险

看一个常见错误示例:

def add_item(item, target_list=[]):
    target_list.append(item)
    return target_list

list1 = add_item(“a”)
list2 = add_item(“b”)
print(list1) # 输出: [‘a’, ‘b’]
print(list2) # 输出: [‘a’, ‘b’]

你会发现两次调用都修改了同一个列表。这是因为 target_list=[] 在函数定义时创建了一个空列表,并在整个生命周期中重复使用。

正确的处理方式

为了避免这个问题,推荐的做法是将默认值设为 None,并在函数内部初始化可变对象:

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def add_item(item, target_list=None):
    if target_list is None:
        target_list = []
    target_list.append(item)
    return target_list

这样每次调用时都会创建一个新的列表(当未传参时),避免了对象共享带来的副作用。

其他需要注意的情况

  • 不仅列表有这个问题,字典、集合等可变类型作为默认值时同样危险。
  • 不可变类型(如数字、字符串、元组)作为默认值是安全的,因为它们无法被修改。
  • 如果确实需要共享状态(比如缓存或计数器),可以明确使用类属性或模块级变量,而不是依赖默认参数的“特性”。

基本上就这些。只要记住:不要用可变对象作为函数的默认参数值,改用 None 做占位符并在函数体内创建新对象,就能避开大多数陷阱。

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