答案：C#中通过ADO.net或Entity Framework结合文件操作实现数据库导入导出，常用场景包括与csv、excel文件交互。1. ADO.NET方式灵活高效，适合高性能需求，导出时读取数据库写入文件，导入时解析文件并执行sql插入；2. Entity Framework简化开发，导出时将查询结果写入文件，导入时批量添加实体并保存；3. 使用EPPlus等库可处理Excel文件，创建工作表并填充数据后保存为.xlsx文件，支持复杂格式。
在C#中实现数据库数据的导入和导出，核心是通过 ADO.NET 或现代 ORM 框架（如 Entity Framework）操作数据库，并结合文件处理技术完成数据流转。常用场景包括将数据从数据库导出到 Excel、CSV 文件，或从这些文件导入到数据库。
1. 使用 ADO.NET 直接操作数据库
这是最基础且灵活的方式，适合对性能和控制有较高要求的场景。
导出数据示例（读取数据库并写入 CSV）：
var connectionString = “Server=localhost;database=TestDB;integrated Security=true;”; using (var conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); var cmd = new SqlCommand(“select Id, Name, Email FROM Users”, conn); using (var reader = cmd.ExecuteReader()) { using (var writer = new streamWriter(“users.csv“)) { // 写入表头 writer.WriteLine(“Id,Name,Email”); while (reader.Read()) { writer.WriteLine($”{reader[“Id”]},{reader[“Name”]},{reader[“Email”]}”); } } } }
导入数据示例（从 CSV 读取并插入数据库）：
using (var conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); using (var reader = new StreamReader(“users.csv”)) { reader.ReadLine(); // 跳过表头 while (!reader.EndOfStream) { var line = reader.ReadLine(); var values = line.Split(‘,’); var cmd = new SqlCommand( “INSERT INTO Users (Id, Name, Email) VALUES (@id, @name, @email)”, conn); cmd.Parameters.AddWithValue(“@id”, values[0]); cmd.Parameters.AddWithValue(“@name”, values[1]); cmd.Parameters.AddWithValue(“@email”, values[2]); cmd.ExecuteNonQuery(); } } }
2. 使用 Entity Framework 实现导入导出
Entity Framework 简化了数据访问，适合快速开发。
导出示例：
using (var context = new appDbContext()) { var users = context.Users.ToList(); using (var writer = new StreamWriter(“users_ef.csv”)) { writer.WriteLine(“Id,Name,Email”); foreach (var u in users) { writer.WriteLine($”{u.Id},{u.Name},{u.Email}”); } } }
导入示例：
using (var context = new AppDbContext()) { using (var reader = new StreamReader(“users_ef.csv”)) { reader.ReadLine(); // 跳过表头 while (!reader.EndOfStream) { var line = reader.ReadLine(); var values = line.Split(‘,’); context.Users.Add(new User { Id = int.Parse(values[0]), Name = values[1], Email = values[2] }); } context.SaveChanges(); // 批量提交 } }
3. 使用第三方库处理 Excel 文件（如 EPPlus 或 NPOI）
当需要导入导出 Excel 文件时，推荐使用 EPPlus（支持 .xlsx）。
安装 NuGet 包：EPPlus
using (var package = new ExcelPackage()) { var worksheet = package.Workbook.Worksheets.Add(“Users”); worksheet.Cells[1, 1].Value = “Id”; worksheet.Cells[1, 2].Value = “Name”; worksheet.Cells[1, 3].Value = “Email”; using (var context = new AppDbContext()) { var users = context.Users.ToList(); for (int i = 0; i
4. 大数据量优化建议
- 避免逐条插入，使用 SqlBulkCopy 提高导入效率
- 导出时可分页读取，防止内存溢出
- 使用事务控制批量操作的原子性
using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn)) { bulkCopy.DestinationTableName = “Users”; bulkCopy.WriteToServer(dataTable); // dataTable 包含导入数据 }
基本上就这些。选择哪种方式取决于你的需求：简单场景用 ADO.NET，快速开发用 EF，处理 Excel 用 EPPlus，大数据用 SqlBulkCopy。关键是根据文件格式和数据量合理设计流程。