首先安装c++编译器、python解释器和vscode,然后安装C/C++、Python等扩展,接着配置launch.json、tasks.json和c_cpp_properties.json文件以支持调试和编译,最后通过选择解释器和构建任务完成C++与Python开发环境搭建。

visual studio Code(简称 VSCode)是一款轻量但功能强大的代码编辑器,支持多种编程语言。通过合理配置,可以将它打造成高效的 C++ 与 Python 开发环境。本文将一步步指导你完成多语言开发环境的搭建,涵盖编译器安装、扩展配置、调试设置等关键环节。
安装必要组件
要同时开发 C++ 和 Python 项目,需先安装基础工具链:
- C++ 编译器:windows 用户推荐安装 MinGW-w64 或使用 WSL;macOS 用户可通过 xcode 命令行工具(
xcode-select --install)获取 clang;linux 用户一般自带 gcc/g++,若未安装可用包管理器补全。 - Python 解释器:从 python.org 下载并安装最新稳定版,确保勾选“Add to PATH”选项。
- VSCode:前往官网下载并安装最新版本。
安装推荐扩展
扩展是 VSCode 强大的核心。打开扩展面板(Ctrl+Shift+X),搜索并安装以下插件:
- C/C++(由 microsoft 提供):提供智能提示、跳转定义、调试支持等功能。
- Python(由 Microsoft 提供):支持代码补全、linting、调试和虚拟环境识别。
- CMake Tools(可选):如果你使用 CMake 构建 C++ 项目,建议安装。
- Code Runner(可选):一键运行多种语言代码,适合学习和测试小片段。
配置 C++ 开发环境
新建一个 C++ 项目文件夹,创建 main.cpp 示例文件。首次调试时,VSCode 会提示生成配置文件,也可手动创建:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
- 按 Ctrl+Shift+P 打开命令面板,输入 “Debug: Open launch.json”,选择环境为 “C++ (GDB/LLDB)”。
- 系统会生成
.vscode/launch.json文件,用于启动调试器。 - 再生成
c_cpp_properties.json(命令:C/C++: Edit Configurations),设置编译器路径和标准,例如:
<font face="Consolas, 'Courier New', monospace"> "configurations": [ { "name": "Win32", "includePath": ["${workspaceFolder}/**"], "defines": [], "compilerPath": "C:/mingw-w64/bin/g++.exe", "cStandard": "c17", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ] </font>
- 最后配置
tasks.json实现编译自动化。使用命令 “Tasks: Configure Task” → “Create tasks.json from template” → “Others”,编写调用 g++ 的任务:
<font face="Consolas, 'Courier New', monospace"> { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build cpp", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-g", "${file}", "-o", "${fileBasenameNoExtension}.exe" ], "group": "build", "presentation": { "echo": true, "reveal": "always" }, "problemMatcher": "$gcc" } ] } </font>
保存后,按 Ctrl+Shift+B 即可编译当前源文件。
配置 Python 开发环境
Python 配置相对简单:
- 打开一个
.py文件,VSCode 会自动激活 Python 扩展。 - 按下 Ctrl+Shift+P,运行 “Python: Select Interpreter”,选择已安装的 Python 可执行文件(如
python.exe或/usr/bin/python3)。 - 创建
launch.json用于调试:点击运行视图中的“创建 launch.json”链接,选择 “Python File”,生成基本调试配置。 - 运行脚本可直接右键选择“在终端中运行 Python 文件”,或使用 Code Runner 扩展点击右上角播放按钮。
对于虚拟环境(venv),只需在激活环境后重新选择解释器路径(通常是 venv/Scripts/python.exe 或 venv/bin/python),VSCode 即可正确识别依赖。
基本上就这些。配置一次后,后续项目可复用结构。关键是编译器路径准确、JSON 配置无语法错误。多语言开发在 VSCode 中很常见,清晰的目录结构和良好的配置习惯能大幅提升效率。


