go语言通过testing包支持基准测试，编写以Benchmark开头的函数并使用go test -bench=.运行，可测量函数耗时与内存分配；通过b.N自动调节循环次数，b.ReportAllocs()统计内存分配，b.ResetTimer()排除初始化开销，b.Run()对比不同输入规模性能，结合-gcflags可禁用优化，便于精准分析代码效率。
在Go语言中编写Benchmark性能测试非常直接，Go内置的testing包提供了对性能测试的原生支持。你只需遵循命名规范并使用go test命令即可运行基准测试，获取函数的执行耗时和内存分配情况。
1. 编写Benchmark函数的基本格式
Benchmark函数必须放在以_test.go结尾的文件中，函数名以Benchmark开头，参数类型为*testing.B。
示例：
func BenchmarkAdd(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
Add(1, 2)
}
}
其中b.N是Go自动调整的循环次数，目的是让测试运行足够长的时间以获得稳定结果。
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2. 运行Benchmark测试
在项目目录下执行：
go test -bench=.
这会运行当前包中所有Benchmark函数。输出类似：
BenchmarkAdd-8 1000000000 0.345 ns/op
表示该函数平均每次执行耗时0.345纳秒。
如果想禁用编译器优化（用于更真实地对比算法），可以加上-gcflags="-N -l"：
go test -bench=. -gcflags="-N -l"
3. 测试内存分配与优化建议
通过b.ReportAllocs()可以查看内存分配情况：
func BenchmarkAlloc(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
_ = make([]int, 100)
}
}
输出会包含每操作分配的字节数和分配次数，例如：800 B/op 1 allocs/op。
若要设置每次迭代的重置计时（比如初始化开销较大），可用b.ResetTimer()：
func BenchmarkWithSetup(b *testing.B) {
hugeData := setupExpensiveData()
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
process(hugeData)
}
}
4. 对比不同输入规模的性能
使用b.Run()可组织子测试，便于比较不同场景：
func BenchmarkFibonacci(b *testing.B) {
for _, n := range []int{5, 10, 15} {
b.Run(fmt.Sprintf(“N=%d”, n), func(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
fib(n)
}
})
}
}
输出会清晰列出每个子测试的结果，方便分析性能随输入增长的变化趋势。