
桥接模式是一种结构型设计模式,它的核心思想是将抽象与实现分离,使两者可以独立变化。在 golang 中虽然没有继承机制,但通过接口和组合的方式,可以非常自然地实现桥接模式,从而提升代码的可复用性和扩展性。
理解桥接模式的核心结构
桥接模式的关键在于“解耦”——把高层逻辑(抽象部分)与底层实现细节(实现部分)分开。通常包含两个层级:
在 Go 中,我们用接口代替抽象类,用结构体组合实现桥接关系。
使用接口与组合构建桥接结构
假设我们要实现不同类型的日志记录器(如文件日志、网络日志),同时支持不同的日志级别处理方式(简单打印、带时间戳等)。这时就可以用桥接模式来解耦日志输出方式和格式化策略。
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type Logformatter Interface { Format(message String) string }
type SimpleFormatter Struct{}
func (s *SimpleFormatter) Format(message string) string { return message }
type TimestampFormatter struct{}
func (t *TimestampFormatter) Format(message string) string { return time.Now().Format(“2006-01-02 15:04:05″) + ” – ” + message }
上面定义了格式化行为的接口和两种实现。接下来定义日志输出的桥接主体:
type Logger struct { formatter LogFormatter }
func NewLogger(formatter LogFormatter) *Logger { return &Logger{formatter: formatter} }
func (l *Logger) Log(message string) { formatted := l.formatter.Format(message) // 这里可以替换为写文件、发http等 println(formatted) }
这样,Logger 不关心具体怎么格式化,只依赖接口;而格式化方式可自由扩展,无需修改 Logger 本身。
实现多维度扩展与代码复用
当新增一个日志输出目标时,比如发送到远程服务,只需实现新的 LogFormatter,原有代码无需改动。
type jsONFormatter struct{}
func (j *jsonFormatter) Format(message string) string { data, _ := json.Marshal(map[string]string{ “time”: time.Now().Format(time.RFC3339), “msg”: message, }) return string(data) }
使用时动态注入即可:
logger := NewLogger(&JSONFormatter{}) logger.Log(“系统启动”)
同样,如果需要更换输出行为(不只是打印),可以在 Logger 结构中再引入一个“输出器”接口,形成双重桥接,实现更灵活的组合。
桥接模式带来的优势
通过上述实践可以看出,桥接模式在 Go 中能有效提升代码的可维护性:
- 避免类爆炸:不用为每种组合创建新类型(如 FileWithTimestampLogger、NetworkWithJsonLogger 等)。
- 运行时绑定:可在程序运行时切换行为,比如根据配置选择日志格式。
- 易于测试:依赖接口,便于 mock 和单元测试。
- 符合开闭原则:对扩展开放,对修改关闭。
基本上就这些。Golang 虽无传统面向对象语法,但通过接口+组合的方式,桥接模式反而更加简洁自然。关键是识别出系统中可能独立变化的维度,将其分离为接口,再通过组合连接起来。这样写出的代码更容易复用,也更清晰。


