优化Versa Director API调用:避免重复添加分析集群的实践

优化Versa Director API调用:避免重复添加分析集群的实践

本文详细阐述了通过python脚本和versa director api添加组织时,如何避免分析集群重复条目问题。核心在于理解api对`analyticscluster`(单个字符串)和`analyticsclusters`(字符串数组)字段的不同预期,并确保在api请求中正确构造和使用`analyticsclusters`字段,将其值封装为列表,从而实现准确的集群配置。

1. 引言

自动化网络管理和配置中,通过API集成是提高效率的关键。Versa Director作为SD-WAN解决方案的核心,允许用户通过其API接口进行组织和资源的批量管理。然而,在通过python脚本批量添加组织并关联分析集群时,可能会遇到分析集群重复添加的问题。本教程旨在深入探讨这一常见问题,并提供一个清晰、专业的解决方案,确保api调用的准确性和数据一致性。

2. 问题现象与根源分析

用户在使用python脚本csv文件读取数据并批量创建组织时,发现每个新创建的组织都会根据CSV中的行数,重复关联同一个分析集群多次。例如,如果CSV中有两行数据都指向“Cluster-1”,那么在Versa Director管理门户中,该组织下会显示“Cluster-1”被添加了两次。

这种重复添加的现象,其根源在于对Versa Director API中analyticsCluster和analyticsClusters字段的误解和混用。以下是导致问题的典型代码片段:

# 假设csv_data是一个pandas DataFrame,其中'analyticsCluster'列包含集群名称 # org_analytics_lst = csv_data['analyticsCluster'].tolist() # 原始代码中可能存在的列表收集  # 初始化API请求体,此处使用了'analyticsClusters'字段 org_data = {   "versanms.sdwan-org-workflow": {     "analyticsClusters": org_analytics_lst, # 此处期望一个列表     "globalId": org_globalid_lst,     "orgName": org_child_lst,     "parentOrg": org_parent_lst,   } }  # 在循环中处理每一行数据并发送API请求 for _, row in csv_data.iterrows():     # ... 为org_data填充其他组织信息 ...     # 关键问题点:此处错误地使用了'analyticsCluster'(单数)并赋值一个字符串     org_data["versanms.sdwan-org-workflow"]["analyticsCluster"] = row['analyticsCluster']      # 发送POST请求     response = requests.post(org_child_api,                              json=org_data,                              verify=False,                              headers=post_token_headers)

通过分析Versa Director的API文档,我们可以发现以下关键定义:

优化Versa Director API调用:避免重复添加分析集群的实践

降重鸟

要想效果好,就用降重鸟。AI改写智能降低AIGC率和重复率。

优化Versa Director API调用:避免重复添加分析集群的实践 113

查看详情 优化Versa Director API调用:避免重复添加分析集群的实践

  • “analyticsCluster”: “String”:此字段期望接收一个单个的字符串,代表一个分析集群的名称。
  • “analyticsClusters”: [“string”]:此字段期望接收一个字符串数组(列表),可以包含一个或多个分析集群的名称。

在上述问题代码中,org_data的初始化使用了analyticsClusters(复数形式),但在随后的循环中,却错误地通过org_data[“versanms.sdwan-org-workflow”][“analyticsCluster”] = row[‘analyticsCluster’]给analyticsCluster(单数形式)赋值。这种不一致导致API在处理时可能将单数字段的赋值视为额外的添加操作,从而产生重复条目。

3. 解决方案与代码修正

要彻底解决分析集群重复添加的问题,核心在于确保API请求体中analyticsClusters字段的正确使用,并始终将其值封装为一个列表,即使只有一个集群名称。

修正后的关键代码示例如下:

 import pandas import requests  # 假设 `csv_data` (pandas DataFrame), `org_child_api` (API URL), # 以及 `post_token_headers` (认证头部) 已在脚本其他部分正确定义。 # 例如: # csv_data = pandas.read_csv("your_data.csv").fillna('').astype(str) # py_dict_load = {"director_ip": "your_director_ip"} # auth_token = "your_auth_token" # org_child_api = ("https://" + py_dict_load["director_ip"] + ":9182/vnms/sdwan

上一篇
下一篇
text=ZqhQzanResources