MongoDB通过BSON存储数据，但支持jsON格式的插入、查询、导入导出及程序交互。1. 可用insertOne/insertMany插入json文档；2. find()返回类JSON结果；3. mongoimport可导入JSON文件；4. mongoexport能导出为JSON；5. 各语言驱动支持直接使用JSON对象操作数据，整体与JSON兼容良好。
在 MongoDB 中使用 JSON，主要体现在数据的存储、查询和导入导出操作中。mongodb 本身使用的是 BSON（Binary JSON）格式来存储数据，但支持标准 JSON 的大部分语法，因此你可以很方便地用 JSON 格式与数据库交互。
1. 插入 JSON 数据
MongoDB 支持直接插入符合 JSON 格式的文档。你可以在 mongosh（MongoDB Shell）中使用 insertOne() 或 insertMany() 方法插入 JSON 数据。
例如，插入一条用户信息：
db.users.insertOne({ "name": "张三", "age": 28, "email": "zhangsan@example.com", "hobbies": ["读书", "游泳"], "address": { "city": "北京", "district": "朝阳区" } })
说明：虽然写的是 JSON 风格，但在 MongoDB 内部会转换为 BSON 存储，支持更多类型（如 ObjectId、date 等）。
2. 查询返回 JSON 格式数据
使用 find() 查询时，返回的结果在 mongosh 中以类似 JSON 的格式显示。
db.users.find({ "age": { $gt: 25 } })
结果看起来像 JSON，但实际是 BSON 扩展格式。如果需要纯 JSON 输出（比如用于 API），建议在应用层序列化。
3. 从 JSON 文件导入数据
可以使用 mongoimport 工具将 JSON 文件导入 MongoDB。
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
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假设有一个 users.json 文件：
[ {"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"}, {"name": "王五", "age": 25, "city": "深圳"} ]
运行命令导入：
mongoimport --db mydb --collection users --file users.json --jsonArray
注意：—jsonArray 表示文件是一个 JSON 数组。如果是每行一个 JSON 对象（NDJSON），则不用该参数。
4. 导出数据为 JSON
使用 mongoexport 可将数据导出为 JSON 格式。
mongoexport --db mydb --collection users --out users_export.json
输出文件 users_export.json 将包含每条记录作为一个独立的 JSON 对象（每行一个）。
5. 在程序中使用 JSON
大多数编程语言驱动（如 node.js、python PyMongo）都支持将 JSON 对象直接插入 MongoDB。
node.js 示例：
const user = { name: "赵六", age: 32, email: "zhaoliu@example.com" }; await db.collection('users').insertOne(user);
这里的 JS 对象本质上就是 JSON 格式，驱动会自动处理序列化。
基本上就这些。MongoDB 和 JSON 配合非常自然，无论是手动操作还是程序开发，都能轻松使用 JSON 格式进行数据交互。只要注意格式规范（如键用双引号），就能顺利工作。