JavaScript Promise.allSettled 任务计时与性能分析

JavaScript Promise.allSettled 任务计时与性能分析

本文详细介绍了如何在javascript中使用`promise.allsettled`并发执行多个异步任务时,有效记录并访问每个任务的独立完成时间。通过在promise链中集成时间戳捕获逻辑,我们可以精确分析各个任务的性能表现,识别潜在的性能瓶颈,并据此优化并发策略,例如评估任务分组执行的效率,以提升应用的响应速度和资源利用率。

在现代Web应用和node.js服务中,处理多个异步操作(如API调用、文件读写或数据库查询)是常见的场景。Promise.allSettled()是一个强大的工具,它允许我们并发执行一组Promise,并在所有Promise都已解决(fulfilled)或拒绝(rejected)后,返回一个包含每个Promise最终状态和结果的数组。然而,Promise.allSettled()本身并不提供每个任务完成所需的时间信息。在进行性能分析或优化时,了解每个独立任务的耗时至关重要,例如,判断将一组任务拆分为多批次执行是否能提高整体效率。

1. 利用 finally() 记录任务完成时间

要获取每个Promise的独立完成时间,我们可以在将Promise传递给Promise.allSettled()之前,对其进行包装。Promise.prototype.finally()方法在Promise无论成功还是失败时都会执行其回调函数,这使得它成为记录完成时间的理想位置。

方法一:通过控制台输出计时信息

最直接的方法是在每个Promise完成时,立即将其耗时输出到控制台。这种方法适用于快速调试和初步性能观察。

/**  * 包装 Promise 数组,并在每个 Promise 完成时记录其耗时到控制台。  * @param {Array<Promise<any>>} promises - 待执行的 Promise 数组。  * @returns {Promise<PromiseSettledResult<any>[]>} - Promise.allSettled 的结果。  */ function allSettledTimedLog(promises) {     const startTime = date.now(); // 记录批处理开始时间      // 使用 map 包装每个 Promise,在其 finally 回调中记录完成时间     const timedPromises = promises.map((p, index) => {         return p.finally(() => {             // 计算当前 Promise 完成时距离批处理开始的时间             console.log(`[任务 ${index}] 完成,耗时:${Date.now() - startTime}ms`);         });     });      return Promise.allSettled(timedPromises); }

代码解析:

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  1. startTime = Date.now(): 在allSettledTimedLog函数开始时记录一个全局的起始时间。所有任务的耗时都将相对于这个时间点计算。
  2. promises.map((p, index) => { … }): 遍历输入的Promise数组,为每个Promise创建一个新的Promise链。
  3. p.finally(() => { … }): 在原始Promise p解决或拒绝时,finally回调会被执行。
  4. console.log(…): 在finally回调中,计算Date.now() – startTime,得到当前Promise完成时相对于批处理开始的耗时,并打印出来。
  5. return Promise.allSettled(timedPromises): 将所有被包装过的Promise传递给Promise.allSettled,确保所有任务都执行完毕。

使用示例:

const task1 = new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve('任务1完成'), 1000)); const task2 = new Promise((_, reject) => setTimeout(() => reject('任务2失败'), 500)); const task3 = new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve('任务3完成'), 1500));  allSettledTimedLog([task1, task2, task3])     .then(results => {         console.log('所有任务批处理结果:', results);     }); // 预期输出示例: // [任务 1] 完成,耗时:~500ms // [任务 0] 完成,耗时:~1000ms // [任务 2] 完成,耗时:~1500ms // 所有任务批处理结果: [...]

这种方法简单直观,但计时信息只在控制台输出,没有与Promise.allSettled返回的结果对象关联。

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方法二:将计时信息嵌入到 Promise.allSettled 结果中

如果需要将每个任务的耗时作为其结果的一部分返回,以便后续程序化处理,我们可以将计时信息存储在一个临时数组中,并在Promise.allSettled完成后,将其合并到最终结果对象中。

/**  * 包装 Promise 数组,并将每个 Promise 的耗时嵌入到 Promise.allSettled 的结果对象中。  * @param {Array<Promise<any>>} promises - 待执行的 Promise 数组。  * @returns {Promise<Array<PromiseSettledResult<any> & { time?: number }>>} - 包含计时信息的 Promise.allSettled 结果。  */ function allSettledTimedEmbed(promises) {     const startTime = Date.now();     const taskTimes = new Array(promises.Length); // 用于存储每个任务的耗时      const timedPromises = promises.map((p, index) => {         return p.finally(() => {             // 在 finally 中记录当前任务的耗时到 taskTimes 数组             taskTimes[index] = Date.now() - startTime;         });     });      // 等待所有 Promise 完成,然后将计时信息合并到结果中     return Promise.allSettled(timedPromises).then(results => {         for (let i = 0; i < results.length; i++) {             // 将耗时信息添加到对应的结果对象中             results[i].time = taskTimes[i];         }         return results;     }); }

代码解析:

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  1. taskTimes = new Array(promises.length): 创建一个与输入Promise数组长度相同的数组,用于临时存储每个任务的耗时。
  2. p.finally(() => { taskTimes[index] = Date.now() – startTime; }): 同样在finally回调中计算耗时,但这次是将其存储到taskTimes数组的对应位置。
  3. Promise.allSettled(timedPromises).then(results => { … }): 在所有被包装的Promise都完成后,Promise.allSettled会返回一个结果数组。我们在这里链式调用.then()来处理这个结果。
  4. for (let i = 0; i < results.length; i++) { results[i].time = taskTimes[i]; }: 遍历Promise.allSettled返回的结果数组,将taskTimes中存储的耗时信息作为time属性添加到每个结果对象中。
  5. return results: 返回经过修改,包含计时信息的最终结果数组。

使用示例:

const apiCall1 = new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve('API 1 数据'), 800)); const apiCall2 = new Promise((_, reject) => setTimeout(() => reject(new Error('API 2 失败')), 300)); const apiCall3 = new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve('API 3 数据'), 1200));  allSettledTimedEmbed([apiCall1, apiCall2, apiCall3])     .then(resultsWithTiming => {         console.log('包含计时信息的所有任务结果:', resultsWithTiming);         // 示例:分析耗时         resultsWithTiming.forEach((result, index) => {             console.log(`任务 ${index} 状态: ${result.status}, 耗时: ${result.time}ms`);         });     }); // 预期输出示例: // 包含计时信息的所有任务结果: [ //   { status: 'rejected', reason: Error: API 2 失败, time: ~300 }, //   { status: 'fulfilled', value: 'API 1 数据', time: ~800 }, //   { status: 'fulfilled', value: 'API 3 数据', time: ~1200 } // ] // 任务 0 状态: fulfilled, 耗时: ~800ms // 任务 1 状态: rejected, 耗时: ~300ms // 任务 2 状态: fulfilled, 耗时: ~1200ms

这种方法提供了更强大的功能,因为计时数据直接与每个任务的结果相关联,便于后续的数据处理和分析。

注意事项与最佳实践

  1. 输入类型: 上述两种实现都假定promises参数是一个可迭代的数组,因为它使用了.map()方法。如果需要支持任意可迭代对象(如Set或Map),则需要额外代码将其转换为数组或使用for…of循环
  2. 计时精度: Date.now()返回的是自unix纪元以来的毫秒数。对于大多数性能分析场景,其精度已足够。在浏览器环境中,如果需要更高精度的计时(例如微秒级别),可以使用performance.now(),但它返回的是页面加载以来的毫秒数,且不适用于Node.js环境。
  3. finally 的作用: finally回调函数不接受任何参数,也不会改变Promise的最终状态或值/原因。它仅用于执行清理或记录等副作用操作,非常适合计时。
  4. 性能分析目的: 获取单个任务的耗时有助于识别批处理中的“慢任务”。通过分析这些数据,可以决定是否需要:
    • 优化慢任务本身。
    • 调整并发策略,例如将耗时差异大的任务分组,优先处理快速任务。
    • 实施超时机制,防止单个慢任务阻塞整个批处理。

总结

通过在Promise.allSettled()执行前,巧妙地利用Promise.prototype.finally()方法包装每个Promise,我们能够精确地记录并获取每个异步任务的独立完成时间。无论是通过控制台日志进行快速观察,还是将计时信息嵌入到返回的结果中进行进一步的程序化分析,这些技术都为我们提供了强大的工具,以更好地理解和优化javaScript中并发异步操作的性能。这对于构建响应迅速、资源高效的应用程序至关重要。

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