首先选择MySQL InnoDB Cluster方案，利用MySQL Shell和Router在本地搭建三节点集群；创建三个独立实例并初始化，分别运行在3310、3320、3330端口；通过MySQL Shell连接首节点并创建集群，依次添加其余两个实例；最后使用MySQL Router实现读写分离与故障转移，完成高可用测试环境部署。

搭建本地 MySQL 集群测试环境，核心是选择合适的集群方案并正确配置多个节点。常用的 MySQL 集群方案有 MySQL Group Replication（MGR）和 MySQL InnoDB Cluster。以下以 MySQL InnoDB Cluster 为例，基于 MySQL Shell 和 MySQL Router，在本地快速搭建一个三节点高可用测试环境。

准备环境与安装软件

确保你的本地机器满足以下条件：

• 操作系统：Linux、macOS 或 Windows（推荐使用 Linux 或 macOS）
• 内存：至少 4GB（每个实例约需 1GB）
• 磁盘空间：5GB 以上
• MySQL Server 8.0+
• MySQL Shell 8.0+
• MySQL Router 8.0+

下载并安装 MySQL Community Server、MySQL Shell 和 MySQL Router。可通过官方 Yum/Apt 源、DMG 安装包或解压 tar 包方式安装。例如在 Ubuntu 上：

sudo apt install mysql-server mysql-shell mysql-router

创建多个 MySQL 实例（多实例模式）

在本地运行多个 MySQL 实例，每个实例使用不同端口和数据目录。

创建三个实例目录：

mkdir -p /tmp/mysql/{3310,3320,3330}/data

初始化每个实例（会生成临时密码）：

mysqld –initialize –user=$USER –basedir=/usr –datadir=/tmp/mysql/3310/data mysqld –initialize –user=$USER –basedir=/usr –datadir=/tmp/mysql/3320/data mysqld –initialize –user=$USER –datadir=/tmp/mysql/3330/data

启动三个实例，分别绑定不同端口：

mysqld –port=3310 –socket=/tmp/mysql/3310/mysql.sock –pid-file=/tmp/mysql/3310/mysql.pid –datadir=/tmp/mysql/3310/data –log-error=/tmp/mysql/3310/error.log &

使用 MySQL Shell 配置 InnoDB Cluster

连接第一个实例并配置为集群主节点：

mysqlsh

在 MySQL Shell 中执行：

connect root@localhost:3310 # 输入初始化时生成的临时密码

创建集群：

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var cluster = dba.createCluster(‘testCluster’)

添加另外两个实例作为从节点：

cluster.addInstance({user: “root”, host: “localhost”, port: 3320}) cluster.addInstance({user: “root”, host: “localhost”, port: 3330})

过程中会提示你输入每个实例的 root 密码，并要求对实例进行配置（自动完成）。完成后，集群即建立。

验证集群状态与访问

查看集群状态：

cluster.status()

输出应显示三个实例均为 “ONLINE”，角色分别为 PRIMARY 和 SECONDARY。

通过 MySQL Router 实现负载均衡和故障转移：

mysqlrouter —bootstrap root@localhost:3310 –directory /tmp/router –name myrouter

启动 Router：

/tmp/router/mysqlrouter

Router 默认开启两个端口：

• 6446：读写路由（指向 PRIMARY）
• 6447：只读路由（指向 SECONDARY）

应用连接时，使用：

mysql -h 127.0.0.1 -P 6446 -u root -p

即使主节点宕机，Router 会自动重定向到新的 PRIMARY。

基本上就这些。整个过程在本地模拟了生产级 MySQL 高可用集群的核心行为，适合用于功能测试、HA 验证和开发调试。注意测试结束后清理进程和临时文件，避免端口冲突。