减少锁等待需优化事务设计、索引策略与查询效率。1. 缩短事务执行时间，避免耗时操作，及时提交。2. 为查询条件字段建立索引，避免全表扫描。3. 使用 READ COMMITTED 隔离级别减少间隙锁。4. 分散热点数据访问，采用分片或 UUID 主键设计。综合优化可显著降低锁冲突与等待。
减少 MySQL 锁等待的关键在于优化事务设计、索引策略和查询效率，从而降低锁的持有时间和冲突概率。以下是一些实用的方法。
优化事务大小和执行时间
长时间运行的事务会持续持有锁，增加其他事务的等待时间。应尽量缩短事务生命周期。
- 避免在事务中执行耗时操作，如网络请求或大量计算。
- 只在必要时才开启事务，及时提交或回滚。
- 将大事务拆分为多个小事务，减少锁占用时间。
合理使用索引避免全表扫描
没有索引的查询可能导致 MySQL 扫描大量数据行并加锁，甚至升级为表级锁。
- 为 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 条件中的字段建立合适的索引。
- 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，确认是否走索引。
- 避免在索引列上使用函数或类型转换，导致索引失效。
选择合适的隔离级别
过高的隔离级别（如可重复读）会增加间隙锁的使用，容易引发锁等待。
- 如果业务允许，可以将隔离级别设为 READ COMMITTED，减少间隙锁的使用。
- 在该级别下，InnoDB 的 next-key 锁退化为行锁，降低锁冲突。
- 注意：需评估幻读风险是否可接受。
避免热点数据竞争
频繁更新同一行或同一小段数据会导致锁争用严重。
- 通过数据分片或分散主键设计，减少对单一记录的集中访问。
- 例如，使用 UUID 替代自增 ID 可缓解写入热点。
- 考虑使用缓存层减轻数据库压力。
基本上就这些。关键是从事务、索引、隔离级别和数据分布几个方面综合优化，才能有效减少锁等待现象。