SQL中可通过EXP(SUM(LOG(x)))实现累积乘法，利用对数将乘法转为加法，再用指数还原；需确保值大于0，处理零值和负数时应单独判断符号与边界情况。
SQL 标准中没有直接实现“累积乘法”的函数，但可以通过对数变换结合求和再取指数的方式，利用数学原理间接实现。因为乘法在对数域中转化为加法：
log(a × b) = log(a) + log(b)
因此，累积乘法可通过以下公式还原：
a × b = exp(log(a) + log(b))
基于这个思路，在 SQL 中可以用 EXP(SUM(LOG(x))) 来实现累积乘法。
实现步骤与注意事项
要在一个有序列上计算累积乘积（例如按时间累计增长率），可以使用窗口函数配合对数转换：
- 确保数值列大于 0，因为 log(0) 或 log(负数) 在实数范围内无定义
- 使用 LOG() 或 LN() 函数（不同数据库函数名可能不同）取自然对数
- 用 SUM() OVER (ORDER BY …) 计算对数的累积和
- 最后用 EXP() 将结果转回线性空间
示例：计算某序列的累积乘积
SELECT value, EXP(SUM(LN(value)) OVER (ORDER BY id)) AS cum_product FROM your_table;
假设表中数据为：
- id=1, value=2
- id=2, value=3
- id=3, value=4
则结果 cum_product 分别为：2, 6, 24。
处理特殊情况
实际应用中需考虑边界情况：
- 若数据包含 0，可先判断：当任意 value=0 时，累积乘积应为 0
- 若有负数，需额外记录符号变化次数，通过 MOD(COUNT(负数), 2) 判断最终符号
- 可用 CASE 表达式分别处理正、负、零值
基本上就这些。虽然 SQL 没有原生乘法聚合，但用对数+求和+指数的组合技巧很有效。关键是理解数学转换，并注意数据合法性。