VSCode对Jupyter Notebook的支持完善，无需浏览器即可编写运行文件。1. 需安装Python扩展并配置jupyter环境；2. 可直接新建或打开.ipynb文件，支持代码、Markdown分块及Shift+Enter运行；3. 可切换内核、设断点调试、查看变量值，图表内联显示；4. 集成Git、终端、代码规范工具，支持导出多种格式…

pep 668规范的引入，特别是在ubuntu 24.04等系统中，限制了使用`pip install --user`直接安装python包，以避免与系统管理包冲突。本文将深入探讨这一变化，解释“externally-managed-environment”错误，并提供一套专业的解决方案，核心是推荐使用`pyenv`等第三方环境管理工具，以实现用户…

本文旨在解决在python 3.12环境下使用`nbdev_install_quarto`命令时遇到的`importerror: cannot import name 'uname' from 'os'`错误。该问题通常源于`nbdev`版本与python 3.12的不兼容性。教程将指导用户通过降级`nbdev`至兼容版本（如2.3.12）来快速修…

PEP 668的引入改变了Linux发行版中用户级Python包的安装方式，旨在避免系统与用户环境间的冲突。本文将深入探讨这一变化，解释“externally-managed-environment”错误，并提供使用`pyenv`等第三方工具作为最佳实践，帮助用户在不破坏系统Python的前提下，独立且灵活地管理自己的Python版本和软件包。 理…

首先安装VSCode的Python、Pylance等扩展，然后配置Python解释器路径，启用Pylance语言服务器，设置Black格式化和isort导入排序，最后配置launch.json实现调试功能，完成专业级开发环境搭建。 Python 开发环境配置是使用 VSCode 高效编写 Python 代码的关键一步。正确设置后，你可以获得智能提示…

本教程旨在指导用户如何安装特定版本的scikit-learn，以解决因数据集（如`load_boston`）移除而导致的兼容性问题。由于新版本scikit-learn移除了部分存在伦理争议的数据集，用户若需使用这些数据集，可通过包管理器指定安装旧版本，并提供了pip和conda的详细操作示例。 引言：理解版本兼容性与数据集变更 Scikit-lea…

本教程旨在指导用户如何安装指定版本的scikit-learn库，以应对特定场景，例如访问已被新版本移除的旧数据集或保持与遗留代码的兼容性。文章将详细介绍使用pip和conda两种主流包管理器进行版本安装的方法，并提供强制重装、指定源等高级选项，同时强调使用虚拟环境的重要性及版本选择时的注意事项。 在机器学习项目开发中，有时我们可能需要安装特定版本的…