答案：使用文件、数据库、持久化队列或检查点机制可实现爬虫进度记录与恢复。1. 文件记录已抓取URL或ID，通过set去重，避免重复请求；2. 数据库存储状态字段，支持断点续传与失败重试；3. 持久化队列如diskcache或Redis保障任务不丢失；4. 定期保存检查点适用于分页抓取。 在使用Python编写爬虫时，面对大规模数据抓取任务，程序中途…

`mgo` 在 go 语言中与 mongodb 交互时，除了常见的 `queryerror` 和 `errnotfound`，还会返回各种底层操作（如网络、dns、连接超时）产生的错误。本文将深入探讨 `mgo` 的错误类型，并提供一套专业的错误处理策略，强调应区分已知错误和未知错误，并避免将 `panic` 用于处理预期的网络或数据库连接问题，以…

mgo 在 go 语言中与 mongodb 交互时，可能返回多种错误，远不止 queryerror 或 errnotfound。处理这些错误应遵循最佳实践：针对已知错误编写特定逻辑，对未知错误则应妥善封装并向上层传递，同时清理本地副作用。特别强调，不应将数据库连接等预期可能发生的网络错误视为异常情况而使用 panic，而应通过正常的错误返回机制进行…

本文旨在探讨node.js express应用中利用`setinterval`实现数据内存缓存的常见模式，分析其潜在的内存管理问题，并提供一套健壮、高效且易于维护的缓存策略。我们将通过优化代码结构、引入生命周期管理和内存监控，帮助开发者构建更稳定的服务。 在构建高性能的Node.js应用时，减少对数据库的重复查询是提升响应速度的关键策略之一。对于那…

本文旨在探讨node.js express应用中，如何通过内存缓存和定时任务机制，高效地预取并提供数据，同时避免常见的内存泄漏问题。我们将分析传统`setinterval`方法的潜在风险，并提出一种结构化、健壮的解决方案，以优化数据访问性能和确保系统稳定性，并提供内存监控建议。 在构建高性能的Node.js API服务时，经常会遇到需要频繁查询相同…

本文深入探讨了在node.js和express应用中，如何高效地利用内存缓存来降低数据库负载并优化api响应速度。文章分析了直接在请求处理中或全局作用域使用`setinterval`进行数据缓存可能导致的内存管理问题，并提出了一种结构化、模块化的缓存实现方案。通过示例代码，演示了如何将数据获取与缓存逻辑解耦，确保内存效率和应用稳定性，并介绍了监控m…

本教程详细指导如何通过node.js编程方式批量删除mongodb数据库中的多个集合。文章将介绍使用mongodb官方驱动程序连接数据库，并演示如何迭代预定义的集合列表，逐一执行`drop()`操作，实现高效、自动化的集合清理。内容包含完整的代码示例、操作步骤及重要注意事项，帮助开发者安全、便捷地管理数据库集合。 MongoDB批量删除多个集合：N…

本文将指导如何从atera restful api获取全部数据，尤其针对其分页机制。通过分析api响应中的`totalitemcount`和`nextlink`，我们将展示如何利用guzzle客户端构建一个循环请求，逐步遍历所有页面，最终实现全量数据的有效采集与存储，克服单次请求限制，确保数据完整性。 理解API分页机制 许多RESTful API…

Node.js基于V8引擎实现服务端JavaScript运行，采用事件驱动、非阻塞I/O模型，适合高并发实时应用；其核心架构包括单线程事件循环、libuv异步处理、CommonJS模块系统；常见模式有MVC、分层、微服务及中间件管道；技术栈涵盖Express/Koa/NestJS框架、npm/yarn包管理、PM2进程管理及多种数据库支持；适用于I…

本教程将详细指导如何使用python的`pytelegrambotapi`库构建一个telegram机器人，实现图书的随机选择、列表清空和新增功能。文章涵盖了数据持久化（使用`pickle`）、交互式键盘响应以及多步会话处理（通过`register_next_step_handler`），旨在帮助开发者创建功能完善且用户友好的telegram机器人…