使用blackhole变量防止优化，将计算结果赋值给_或通过testing.B确保值被使用，避免编译器删除未使用结果影响基准测试准确性。
在go的Benchmark测试中，编译器可能会对未被使用的计算结果进行优化，导致性能测试失去意义。比如你计算一个值但不使用它，编译器可能直接将其删除，从而使基准测试测不到真实开销。为避免这种情况，Go提供了几种机制来防止不必要的优化。
使用 blackhole 变量：runtime 包的常见技巧
最简单有效的方法是将计算结果赋值给一个名为 _ 的变量，但这还不够。正确做法是通过 benchmem 或显式使用 testing.B 提供的机制确保值被“使用”。
Go标准库推荐使用 blackhole 模式，即把结果赋值给一个不会被优化掉的变量。例如：
var result int
benchmark.B.Run(“MyFunc”, func(b *testing.B) {
for i := 0; i result = myFunc(i)
}
})
// 防止 result 被优化掉
_ = result
虽然这样能起作用，但更标准的方式是使用 testing.BenchmarkResult 和编译器无法预测的副作用。
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使用 testing.AllocsPerRun 和 b.ReportAllocs()
当你关心内存分配时，可以调用 b.ReportAllocs()，这会让运行时记录内存分配情况，间接阻止部分优化：
func BenchmarkMyFunc(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
for i := 0; i result := myFunc(i)
_ = result // 确保使用
}
}
这种方式不仅防止优化，还能输出每次操作的分配次数和字节数，有助于性能分析。
使用 runtime.KeepAlive（必要时）
当涉及指针、对象生命周期或逃逸分析时，编译器可能提前回收变量。此时可使用 runtime.KeepAlive 延长变量存活时间：
func BenchmarkWithPointer(b *testing.B) {
var x *int
for i := 0; i val := new(int)
*val = i * 2
x = val
}
_ = x
runtime.KeepAlive(x)
}
这确保指针指向的对象不会被过早视为可回收。
让编译器“不知道”结果是否被使用
另一种高级技巧是将结果传递给外部函数，尤其是不可内联的函数，使编译器无法确定是否有副作用：
var sink Interface{}
func BenchmarkHarder(b *testing.B) {<br> for i := 0; i < b.N; i++ {<br> sink = myFunc(i)<br> }<br> _ = sink<br> }
由于 sink 是全局变量，编译器无法确定其后续用途，因此不会轻易删除对它的赋值。
基本上就这些。关键是让计算结果产生“可观测的副作用”，从而阻止编译器将其优化掉。常用方式包括：赋值给包级变量、使用 b.ReportAllocs()、避免无意义的空返回。只要确保数据流没有被完全消除，你的Benchmark就能反映真实性能。