推荐使用c++11的<random>生成随机数，先创建std::mt19937引擎和std::random_device种子，再用std::uniform_int_distribution指定范围，避免rand()分布不均问题。

在C++中生成指定范围内的随机数，推荐使用 <random> 头文件中的现代随机数工具，避免使用过时且分布不均的 rand() 函数。以下是正确、高效的方法和示例。

使用 <random> 生成指定范围随机数

C++11 引入了更强大、更可靠的随机数生成机制，核心组件包括随机数引擎（如 std::mt19937）和分布器（如 std::uniform_int_distribution）。

步骤如下：

• 创建一个随机数引擎（如梅森旋转算法 std::mt19937）
• 使用 std::random_device 提供种子，保证每次运行结果不同
• 定义一个分布器，指定目标范围 [min, max]
• 通过引擎和分布器生成随机数

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 #include <iostream> #include <random> <p>int main() { // 创建随机设备用于生成种子 std::random_device rd; // 使用梅森旋转算法作为引擎 std::mt19937 gen(rd()); // 定义范围：比如 [1, 100] std::uniform_int_distribution<int> dis(1, 100);</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 生成并输出5个随机数 for (int i = 0; i < 5; ++i) {     int random_num = dis(gen);     std::cout << random_num << " "; } std::cout << std::endl;  return 0;

}

生成浮点型随机数

若需生成指定范围的浮点数，使用 std::uniform_real_distribution。

 std::uniform_real_distribution<double> real_dis(0.0, 1.0); double random_val = real_dis(gen); 

此代码生成 [0.0, 1.0] 区间内的双精度浮点数。

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为什么不推荐使用 rand()？

rand() 存在多个问题：

• 分布可能不均匀，尤其取模后
• 周期短，质量差
• RAND_MAX 值有限（通常为 32767），限制范围
• 多线程环境下状态共享问题

即使使用 rand() % (max – min + 1) + min，也会导致偏差，尤其当范围不是 RAND_MAX 的约数时。

封装成可复用函数

可以将整数随机数生成封装为函数：

 int random_in_range(int min, int max) {     static std::random_device rd;     static std::mt19937 gen(rd());     std::uniform_int_distribution<int> dis(min, max);     return dis(gen); } 

调用 random_in_range(10, 50) 即可获得 [10, 50] 内的随机整数。

基本上就这些。使用 <random> 是现代 C++ 的标准做法，能确保高质量、可预测分布的随机数。不复杂但容易忽略细节，比如正确设置分布区间和引擎初始化。