首先安装配置opencv环境，然后使用cv::imread读取图像，通过cvtColor、resize、Canny等函数进行灰度化、缩放和边缘检测处理，并用imwrite保存结果。

在c++中使用OpenCV读取和处理图像是计算机视觉开发的基础技能。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的开源库，支持多种图像和视频处理操作。下面是一个简洁实用的入门教程，帮助你快速上手用C++读取和处理图像。

1. 安装OpenCV并配置环境

要使用OpenCV，首先需要安装并配置好开发环境：

• 下载OpenCV源码或预编译库，推荐从官网获取。
• 在windows上可使用visual studio配合CMake编译OpenCV，或直接使用vcpkg安装：
  vcpkg install opencv4
• 在linux或macOS上可通过包管理器安装，例如ubuntu执行：
  sudo apt-get install libopencv-dev
• 配置项目链接OpenCV库，并包含头文件路径。

2. 读取图像

使用cv::imread()函数可以轻松读取图像文件。支持常见格式如JPEG、PNG、BMP等。

示例代码：

立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；

 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>  int main() {     // 读取图像     cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");      // 检查图像是否加载成功     if (image.empty()) {         std::cout << "无法加载图像，请检查路径！" << std::endl;         return -1;     }      // 显示图像     cv::imshow("原图", image);     cv::waitKey(0);  // 等待按键     cv::destroyAllwindows();     return 0; } 

3. 常见图像处理操作

加载图像后，可以进行多种基本处理：

灰度化：将彩色图像转为灰度图

 cv::Mat gray; cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::imshow("灰度图", gray); 

调整大小：改变图像尺寸

图酷AI

下载即用！可以免费使用的AI图像处理工具，致力于为用户提供最先进的AI图像处理技术，让图像编辑变得简单高效。

22

查看详情

 cv::Mat resized; cv::resize(image, resized, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 缩小一半 cv::imshow("缩放图", resized); 

边缘检测：使用Canny算法检测边缘

 cv::Mat edges; cv::Canny(gray, edges, 50, 150); cv::imshow("边缘图", edges); 

保存图像：将处理后的图像写入文件

 cv::imwrite("output_edges.jpg", edges); std::cout << "图像已保存为 output_edges.jpg" << std::endl; 

4. 编译与运行

在Linux或macOS下，使用g++编译并链接OpenCV：

g++ main.cpp -o main `pkg-config –cflags –libs opencv4`

确保系统已正确安装OpenCV并配置了pkg-config。

运行程序：
./main

基本上就这些。掌握读取、显示、转换和保存图像的操作后，你可以进一步学习图像滤波、轮廓检测、人脸识等高级功能。OpenCV文档丰富，社区活跃，是学习图像处理的理想起点。