答案：使用golang实现博客评论功能需定义Comment结构体，通过net/http创建路由处理添加和获取评论请求，评论数据可暂存内存或持久化至sqlite数据库，并提供简单html前端交互。
用golang实现基础的博客评论功能，核心是搭建一个简单的后端服务，支持用户提交评论、查看评论列表。整个流程包括定义数据结构、设计路由、处理HTTP请求、与数据库交互。下面一步步说明如何实现。
定义评论数据结构
首先需要一个结构体来表示评论内容：
type Comment struct { ID int `json:"id"` Author string `json:"author"` Content string `json:"content"` Created time.Time `json:"created"` }
这个结构体包含评论ID、作者名、内容和创建时间。使用json标签是为了方便JSON序列化和反序列化。
搭建HTTP路由与处理函数
使用标准库net/http来创建服务器和路由：
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func main() { http.HandleFunc("/comments", getComments) http.HandleFunc("/comments/add", addComment) fmt.Println("Server is running on :8080") http.ListenAndServe(":8080", nil) }
两个接口分别用于获取评论列表和添加新评论。
获取评论列表：
var comments []Comment func getComments(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") json.NewEncoder(w).Encode(comments) }
添加评论：
func addComment(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != "POST" { http.Error(w, "Only POST allowed", http.StatusMethodNotAllowed) return } var newComment Comment if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&newComment); err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusbadRequest) return } newComment.ID = len(comments) + 1 newComment.Created = time.Now() comments = append(comments, newComment) w.Header().Set("Content-Type", "application/json") w.WriteHeader(http.StatusCreated) json.NewEncoder(w).Encode(newComment) }
这段代码读取JSON请求体，填充结构体，设置ID和时间，然后追加到内存切片中。
使用简单数据库（可选）
目前评论存在内存里，重启就没了。可以改用SQLite保存：
db, _ := sql.Open("sqlite3", "./comments.db") _, err := db.Exec(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS comments ( id INTEGER PRIMARY KEY, author TEXT, content TEXT, created DATETIME )`)
插入和查询时使用db.Query和db.Exec操作数据库，替代内存切片。
前端简单交互示例
写个简单的HTML页面测试：
<form onsubmit="addComment()"> <input type="text" id="author" placeholder="你的名字" required> <textarea id="content" placeholder="写点什么..." required></textarea> <button type="submit">发表评论</button> </form> <div id="list"></div> <script> function addComment() { // 提交逻辑... } </script>
用fetch调用/comments/add接口即可。
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节，比如输入校验、防xss、并发安全等。初期可以用内存+文件存储快速验证，后续再引入数据库和模板引擎。