使用File.ReadAllLines可处理简单csv，但需手动处理分隔符；2. 推荐TextFieldParser应对复杂CSV，能解析引号内换行与逗号；3. CsvHelper功能强但需转换才能生成DataTable；4. 注意编码、字段数一致、内存占用及列名重复问题。
在 .net 中将 CSV 文件读取到 DataTable 是一个常见需求，尤其在处理数据导入、报表生成等场景。下面介绍几种简单有效的方法。
使用 File.ReadAllLines 和字符串处理（原生方法）
这种方法不依赖第三方库，适合结构简单的 CSV 文件。
- 读取所有行，按行分割字段
- 第一行通常作为列名
- 手动处理分隔符和引号问题（注意：复杂 CSV 可能需要额外处理）
示例代码：
using System; using System.Data; using System.IO; public DataTable ReadCsvToDataTable(String filePath) { var dt = new DataTable(); string[] lines = File.ReadAllLines(filePath); if (lines.Length == 0) return dt; // 第一行作为列名 string[] headers = lines[0].Split(','); foreach (string header in headers) { dt.Columns.Add(header); } // 添加数据行 for (int i = 1; i < lines.Length; i++) { string[] fields = lines[i].Split(','); DataRow dr = dt.NewRow(); for (int j = 0; j < fields.Length; j++) { dr[j] = fields[j]; } dt.Rows.Add(dr); } return dt; }
使用 TextFieldParser（推荐用于复杂 CSV）
.NET 提供了 microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser，能正确处理带引号、换行的字段，是官方推荐方式。
- 支持逗号、制表符等分隔符
- 自动处理包含分隔符的文本（如 “Smith, John”）
- 需添加对 Microsoft.VisualBasic 的引用（.NET Core/.NET 5+ 默认可用）
示例代码：
using System.Data; using Microsoft.VisualBasic.FileIO; public DataTable ReadCsvWithTextFieldParser(string filePath) { var dt = new DataTable(); using (var parser = new TextFieldParser(filePath)) { parser.Delimiters = new string[] { "," }; parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true; // 读取标题行 if (!parser.EndOfData) { string[] headers = parser.ReadFields(); foreach (string header in headers) { dt.Columns.Add(header); } } // 读取数据行 while (!parser.EndOfData) { string[] fields = parser.ReadFields(); DataRow dr = dt.NewRow(); for (int i = 0; i < fields.Length; i++) { dr[i] = fields[i]; } dt.Rows.Add(dr); } } return dt; }
使用第三方库：CsvHelper（功能强大）
如果你需要更高性能或映射到对象，CsvHelper 是优秀选择。
基本思路：先读为 List<Dictionary<string, Object>>，再转 DataTable。
注意事项
实际使用中注意以下几点：
基本上就这些。根据项目需求选择合适方式，小项目用 TextFieldParser 最稳妥。