首先构建异常捕获机制，通过window.onError和unhandledrejection监听运行时错误与promise异常，结合crossorigin采集跨域脚本错误；接着利用Performance API获取FP、FCP、LCP等核心性能指标，并通过performance.mark标记关键节点；再重写fetch和XMLhttpRequest或使用PerformanceObserver监控资源及API请求耗时与状态；最后将数据上报至服务端，经清洗存储后通过elasticsearch与Kibana实现可视化，并配置告警规则，同时采用采样与去重平衡数据量与分析精度。
要构建一个有效的javaScript性能监控与异常追踪系统，核心是捕获前端运行时的关键数据：页面加载性能、脚本执行耗时、资源加载情况以及运行时错误。这类系统不仅能帮助开发者快速定位问题，还能持续优化用户体验。
异常捕获与上报
前端异常主要分为语法错误、运行时异常和Promise未处理拒绝。通过全局事件监听，可以集中捕获这些异常并上报到服务端进行分析。
window.onerror 可以捕获同步javascript错误，包括跨域脚本错误（需配合script标签的crossorigin属性）。
addEventListener(‘unhandledrejection’) 用于监听未被catch的Promise异常，这类错误容易被忽略但可能影响功能流程。
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示例代码：
window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) { reportError({ type: ‘runtime’, message, source, line: lineno, column: colno, stack: error?.stack }); return true; }; window.addEventListener(‘unhandledrejection’, event => { reportError({ type: ‘promise’, message: event.reason?.message || ‘Unknown’, stack: event.reason?.stack }); });
性能数据采集
利用Performance API获取页面关键性能指标，如首屏时间、dom准备时间、资源加载耗时等。这些数据反映真实用户访问体验。
通过 performance.getEntriesByType(‘navigation’) 获取页面导航相关时间戳，计算FP（First Paint）、FCP（First Contentful Paint）、LCP（Largest Contentful Paint）等核心指标。
也可使用 performance.mark() 手动标记关键业务节点，便于分析特定功能的响应速度。
建议定期上报或在页面卸载前发送性能数据，避免频繁请求影响主流程。
资源与API调用监控
通过重写fetch和XMLHttpRequest，或使用PerformanceObserver监听资源加载，收集静态资源（js、css、图片）和接口请求的耗时、状态码、失败原因。
重点监控：
- 接口响应时间超过阈值的请求
- HTTP状态码非2xx的异常响应
- 资源加载失败或超时
结合用户行为链路，可还原出“点击→请求→渲染”的完整路径，辅助排查性能瓶颈。
日志聚合与告警
客户端上报的数据需经服务端接收、清洗、存储，并提供可视化界面展示错误趋势、影响范围和性能分布。
可使用Elasticsearch存储日志，Kibana做可视化，通过规则引擎对高频错误或性能退化触发告警（如企业微信、钉钉通知）。
为避免日志爆炸，应支持采样上报（如仅上报10%的用户数据）和去重机制，同时保留关键错误的完整上下文（如用户UA、页面URL、时间戳）。
基本上就这些，一个轻量但完整的前端监控体系就能跑起来。关键是稳定采集、精准上报、快速响应。不复杂但容易忽略细节。