0 使用azure functions的Timer Trigger结合CRON表达式实现定时RSS解析，通过HttpClient获取RSS源并用SyndicationFeed解析内容，处理后可输出至数据库、邮件或存储服务，部署后借助application Insights监控执行情况。
在Azure Functions上构建定时RSS解析任务，可以实现自动化抓取和处理RSS订阅内容。整个过程结合了无服务器架构的灵活性与定时触发机制，适合用于信息聚合、内容监控或通知推送等场景。下面介绍如何从零开始搭建这样一个任务。
创建定时触发的Function App
要运行定时任务，使用Timer Trigger是最直接的方式。Azure Functions支持通过CRON表达式设定执行频率。
在visual studio Code或Azure门户中创建新的Function项目时，选择Timer Trigger模板。系统会生成一个包含默认CRON表达式的函数（例如每天凌晨2点执行）：
0 0 2 * * *
这个表达式遵循“秒 分 时 日 月 星期”的格式。若需每小时运行一次，可改为：
0 0 * * * *
关键点：
- Azure Functions的CRON表达式必须是6个字段
- 函数运行环境可以选择.NET、node.js、python等，根据你的技术栈决定
- 本地测试时可用DateTimeOffset参数验证触发逻辑
集成RSS解析逻辑
在函数主体中引入RSS解析能力。以C#为例，可通过NuGet安装System.ServiceModel.Syndication包来读取和解析RSS/atom源。
示例代码片段：
using (var client = new HttpClient()) { var rssstream = await client.GetStreamAsync("https://example.com/feed.rss"); var reader = XmlReader.Create(rssStream); var feed = SyndicationFeed.Load(reader); <pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">foreach (var item in feed.Items) { // 处理每条文章：提取标题、链接、发布时间等 log.LogInformation($"Title: {item.Title.Text}"); log.LogInformation($"Link: {item.Links.FirstOrDefault()?.Uri.ToString()}"); }
}
注意事项：
- 确保添加必要的using语句和项目引用
- 处理网络异常和超时情况，避免函数因短暂故障失败
- 考虑对已处理的文章做去重，可借助存储账户记录最后更新时间或文章ID
输出结果到目标服务
解析后的数据可以根据需要发送到不同位置。常见用途包括写入数据库、发送邮件、推送到消息队列或调用Webhook。
例如，将新文章通过SendGrid发送邮件通知：
- 在Azure中配置SendGrid绑定
- 在function.json中添加output binding
- 构造邮件正文并设置收件人
或者更简单的方式是将结果写入Azure Blob Storage或table Storage，便于后续分析：
部署与监控
完成开发后，通过vs code插件、CLI命令或CI/CD流水线将函数部署到Azure。
部署后进入Azure门户，在Functions应用中查看执行日志，确认定时任务按预期运行。
建议开启以下功能：
- Azure Monitor日志收集，追踪函数执行时间和错误
- Application Insights集成，获取详细调用链路
- 设置警报规则，当函数连续失败时通知管理员
基本上就这些。通过Timer Trigger + RSS客户端 + 输出绑定，就能构建一个稳定运行的信息采集任务。不复杂但容易忽略的是异常处理和重复执行控制，上线前务必测试完整流程。