答案：mysql读写分离通过主从复制和路由策略实现，写操作走主库，读操作分发至从库以提升性能。首先配置主从复制，主库开启二进制日志并创建复制账号，从库设置唯一server-id并启动复制线程；其次在应用层通过动态数据源或中间件（如proxySQL、MaxScale）根据SQL类型路由读写请求；需注意主从延迟问题，关键读操作应直连主库，并采用半同步复制优化一致性，结合监控与负载均衡策略确保系统稳定高效运行。

1. 配置主从复制

读写分离的基础是搭建MySQL主从架构，确保数据能从主库同步到从库。

主库配置（Master）：

• 在my.cnf中启用二进制日志并设置server-id：

[mysqld]
server-id = 1
log-bin = mysql-bin

• 重启MySQL服务后，创建用于复制的账号：

CREATE USER ‘repl’@’%’ IDENTIFIED BY ‘password‘;
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘repl’@’%’;
FLUSH PRIVILEGES;

从库配置（Slave）：

• 在my.cnf中设置唯一的server-id（不能和主库相同）：

[mysqld]
server-id = 2

• 重启服务后，配置连接主库并启动复制：

CHANGE MASTER TO
  MASTER_HOST=’主库IP’,
  MASTER_USER=’repl’,
  MASTER_PASSword=’password’,
  MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′,
  MASTER_LOG_POS= 4;
START SLAVE;

• 使用SHOW SLAVE STATUSG检查Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running是否为Yes。

2. 应用层实现读写分离

在代码中根据SQL类型决定连接哪个数据库实例。

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• 使用两个数据源：一个指向主库（写），一个指向从库（读）。
• 在java项目中可通过spring的AbstractRoutingDataSource动态切换数据源。
• 对INSERT、UPDATE、delete使用主库连接；select使用从库连接。
• 注意主从延迟问题，某些强一致性读操作仍需走主库。

3. 使用中间件自动分流

借助代理工具可透明化读写分离过程，应用无需修改SQL。

常用中间件：

• MaxScale：mariadb官方提供的数据库代理，支持自动解析SQL并路由。
• ProxySQL：高性能MySQL代理，支持查询规则、缓存和负载均衡。
• MyCat：开源的分布式数据库中间件，支持分库分表和读写分离。

配置示例（ProxySQL）：

• 添加主从实例到ProxySQL后端服务器列表。
• 设置查询规则，如以SELECT开头的语句转发到从库。
• 监控主从延迟，避免将读请求发往延迟过高的从库。

4. 注意事项与优化

• 主从延迟是读写分离的主要挑战，可通过半同步复制（semi-sync）减少数据不一致风险。
• 某些关键业务读操作（如订单支付结果）建议直连主库，保证数据实时性。
• 定期监控从库同步状态，及时发现并处理复制中断。
• 合理设计负载策略，避免所有读请求集中到某一个从库。

基本上就这些，关键是先搭好主从，再选合适的方式分流，兼顾性能与一致性。