.NET中的工作单元模式(Unit of Work)是什么?如何与仓储模式结合使用?

工作单元模式通过共享DbContext协调多个仓储操作,确保事务一致性。它跟踪所有实体变更并统一提交或回滚,避免数据不一致。在.net中,结合仓储模式使用,由UnitOfWork管理IRepository实例,并通过Complete()方法调用SaveChanges(),实现多实体事务管理。依赖注入保证同一请求中上下文唯一,广泛应用于EF Core项目以保障数据完整性。

.NET中的工作单元模式(Unit of Work)是什么?如何与仓储模式结合使用?

工作单元模式(Unit of Work)在 .NET 中用于管理多个仓储对数据库的操作,确保所有更改在一个事务中被统一提交或回滚。它的核心作用是协调多个仓储操作,保持数据一致性,特别是在涉及多个实体或聚合根的业务逻辑中。

工作单元模式的作用

在执行一个业务操作时,可能需要更新多个不同的实体,比如订单和库存。如果每个仓储都独立提交更改,就可能出现部分成功、部分失败的情况,导致数据不一致。工作单元通过跟踪所有变更,并提供一个统一的 SaveChanges() 方法来解决这个问题。

以 Entity Framework Core 为例,DbContext 本身就实现了工作单元模式:

  • 它跟踪实体的状态变化(新增、修改、删除)
  • 支持事务管理
  • 通过一次 SaveChanges() 提交所有更改

与仓储模式结合使用

仓储(Repository)负责封装对特定实体的数据访问逻辑,而工作单元(UnitOfWork)负责协调多个仓储共享同一个数据上下文,从而实现事务一致性。

典型实现方式如下:

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public interface IUnitOfWork : IDisposable
{
    IOrderRepository Orders { get; }
    IProductRepository Products { get; }
    int Complete(); // 对应 SaveChanges
}

public class UnitOfWork : IUnitOfWork
{
    private readonly appDbContext _context;
    public IOrderRepository Orders { get; private set; }
    public IProductRepository Products { get; private set; }

    public UnitOfWork(AppDbContext context)
    {
        _context = context;
        Orders = new OrderRepository(_context);
        Products = new ProductRepository(_context);
    }

    public int Complete() => _context.SaveChanges();
    public void Dispose() => _context.Dispose();
}

在服务层中使用:

public class OrderService
{
    private readonly IUnitOfWork _unitOfWork;

    public OrderService(IUnitOfWork unitOfWork)
    {
        _unitOfWork = unitOfWork;
    }

    public void PlaceOrder(Order order)
    {
        _unitOfWork.Orders.Add(order);
        _unitOfWork.Products.DecreaseStock(order.Items);
        _unitOfWork.Complete(); // 一次性提交
    }
}

依赖注入配置

Program.csStartup.cs 中注册服务:

builder.Services.AddScoped<AppDbContext>();
builder.Services.AddScoped<IUnitOfWork, UnitOfWork>();
builder.Services.AddScoped<IOrderRepository, OrderRepository>();

这样能保证同一个请求中所有仓储共享同一个 DbContext 实例,确保事务一致性。

基本上就这些。工作单元 + 仓储的组合让业务逻辑更清晰,同时保障了数据完整性。.NET 生态中这种模式很常见,尤其在使用 EF Core 的项目里。

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