读写分离通过分流读写操作提升mysql性能，实现方式有二：一是应用层控制，如spring中用注解切换数据源，优点是灵活但维护成本高；二是中间件代理，如MaxScale、proxySQL等自动路由，对应用透明且易扩展，但架构复杂需额外运维。小项目适合应用层方案，中大型系统推荐中间件。

MySQL读写分离是提升数据库性能和并发处理能力的常见方案，主要通过将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上来减轻主库压力。实现方式主要有两种：基于程序代码层面的控制和基于中间件代理的自动路由。

1. 应用层实现读写分离

在应用程序中手动控制SQL请求的流向，是最直接的读写分离实现方式。开发者根据SQL语义判断其类型，并选择连接主库或从库。

例如：

• 写操作（如INSERT、UPDATE、delete、DDL等）发送到主库（Master）
• 读操作（如select）默认走从库（Slave），也可强制走主库以避免主从延迟带来的数据不一致

实际开发中可通过数据库连接池配置多个数据源，结合AOP或自定义注解动态切换数据源。比如在Spring项目中使用@TargetDataSource(“master”)或@TargetDataSource(“slave”)来标注方法。

优点是逻辑清晰、控制灵活；缺点是耦合在业务代码中，维护成本高，对团队规范要求较高。

2. 中间件代理实现读写分离

通过专用的数据库中间件自动解析SQL并转发请求，应用无需关心底层数据库结构，所有读写分离逻辑由中间件完成。

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常见的中间件包括：

• MaxScale：mariadb官方提供的数据库代理，支持自动识别SQL类型并路由到对应节点
• ProxySQL：功能强大的MySQL代理，支持查询规则配置、缓存、负载均衡等
• MyCat 或 ShardingSphere-Proxy：国产开源中间件，支持分库分表与读写分离一体化管理

这类方案对应用透明，部署独立，易于扩展和集中管理。只需在中间件中配置主从关系和路由规则，应用像连接单机MySQL一样连接代理即可。

缺点是增加系统架构复杂度，需额外维护中间件服务，且存在网络跳数增加带来的延迟。

基本上就这些。选择哪种方式取决于团队技术栈、运维能力和系统规模。小项目可用应用层控制，中大型系统更推荐中间件方案。