优先选用InnoDB引擎创建全文索引，仅对char/VARCHAR/TEXT类型且需模糊搜索的字段建立索引，避免频繁更新字段；通过调整ft_min_word_len、启用ngram_token_size=2支持中文分词，使用NATURAL LANGUAGE或Boolean MODE优化查询，禁用LIKE导致的索引失效，结合WHERE过滤非文本字段，并定期OPTIMIZE table提升性能。
在mysql中，全文索引（FULLTEXT）是提升文本搜索性能的关键手段，尤其适用于大文本字段的关键词查询。但若使用不当，反而会影响查询效率和数据写入性能。以下是几个实用的优化技巧，帮助你更高效地使用MySQL全文索引。
选择合适的存储引擎
MySQL中只有InnoDB和MyISAM支持全文索引，但从MySQL 5.6开始，InnoDB已支持FULLTEXT，且具备事务、行级锁等优势。建议优先使用InnoDB，避免因存储引擎限制导致功能或性能问题。
- InnoDB更适合高并发读写场景
- MyISAM虽对全文索引支持较早，但不支持事务，易出现表锁争用
合理创建全文索引
全文索引并非对所有文本字段都适用，应在真正需要模糊匹配或自然语言搜索的字段上创建。
- 仅对CHAR、VARCHAR和TEXT类型字段创建全文索引
- 避免在频繁更新的字段上建立全文索引，维护成本较高
- 多字段联合全文索引可通过
ALTER TABLE ... ADD FULLTEXT(title, content)实现，适合文章标题+正文的组合搜索
调整全文索引参数提升效果
MySQL默认的全文搜索配置可能不适合你的业务场景，适当调参可显著改善结果相关性和性能。
- 修改ft_min_word_len（最小词长），默认为4，若需支持3字母单词（如“sql”），应设为3并重建索引
- 中文需注意：MySQL原生分词不支持中文，建议使用ngram插件，设置
ngram_token_size=2以支持中文分词 - 通过
innodb_ft_aux_table查看索引状态，监控碎片和统计信息
优化查询方式
使用正确的查询语法能充分利用全文索引能力。
- 优先使用
AGAINST('keyword' IN NATURAL LANGUAGE MODE)进行自然语言搜索 - 需要精确控制时可用
BOOLEAN MODE，如AGAINST('+apple -banana' IN BOOLEAN MODE) - 避免在全文索引字段上混用
LIKE '%...%'，会导致索引失效 - 结合WHERE条件过滤非文本字段，减少全文扫描范围
基本上就这些。合理设计表结构、启用ngram支持中文、控制索引粒度、定期优化表（OPTIMIZE TABLE），能让全文索引发挥最大效能。关键在于根据实际数据特征和查询需求调整策略，而不是盲目添加索引。