合理使用索引可减少扫描数据量并提升查询效率，应为常用查询字段创建单列或复合索引，避免在索引列上使用函数或计算；通过EXPLaiN检查执行计划，避免全表扫描，优化LIKE、OR及NOT IN等可能导致索引失效的写法；简化WHERE条件逻辑，优先使用覆盖索引并只查询必要字段，以提升整体查询性能。

MySQL中优化WHERE查询的核心在于减少扫描的数据量、提升索引利用率以及避免不必要的计算。以下是几个关键优化方向。

1. 合理使用索引

确保WHERE条件中的字段有合适的索引，尤其是频繁查询的列。

• 为WHERE子句中常用的列创建单列或复合索引
• 复合索引注意顺序：将筛选性高的字段放在前面
• 避免在索引列上使用函数或表达式，如 WHERE YEAR(create_time) = 2023 会导致索引失效
• 尽量避免对索引列进行计算，如 WHERE price * 1.1 > 100

2. 避免全表扫描

MySQL在无法使用索引时会进行全表扫描，性能差。

• 检查执行计划：EXPLAIN SELECT … 查看是否走了索引（type=ALL表示全表扫描）
• LIKE查询以通配符开头（如 LIKE ‘%abc’）不会使用索引，尽量用后缀匹配
• OR条件可能导致索引失效，可考虑用UNION替代

3. 优化查询结构

简化WHERE逻辑，让MySQL更容易选择最优执行路径。

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• 避免在WHERE中使用NULL判断，尽量用默认值代替NULL
• IN列表不宜过大，大列表建议分批或使用临时表关联
• 避免使用NOT IN、!= 等否定操作，它们通常不走索引
• 范围查询（BETWEEN、>、<）后尽量不要再跟其他条件在复合索引中，否则后续字段可能无法使用索引

4. 使用覆盖索引

如果查询字段全部包含在索引中，MySQL无需回表，性能更高。

• 例如有索引 (status, create_time, name)，查询 SELECT status, name FROM table WHERE status = 1 可直接从索引获取数据
• 减少SELECT *，只查需要的字段

基本上就这些。关键是理解执行计划、善用索引、避免写法陷阱。实际优化时结合EXPLAIN分析SQL执行路径，针对性调整。