go语言基准测试通过b.ReportAllocs()可统计内存分配情况，输出包含每次操作的平均内存分配字节数（B/op）和分配次数（allocs/op），结合b.SetBytes()还能分析数据处理时的内存效率与吞吐关系。

Go语言的基准测试（Benchmark）不仅能测量代码执行时间，还能统计内存分配情况。要了解一段代码在运行时分配了多少内存、分配了多少次，可以直接通过*testing.B提供的方法获取。

使用 b.ReportAllocs() 记录内存分配

在基准测试函数中调用 b.ReportAllocs()，即可开启对内存分配的追踪。Go运行时会自动记录每次基准循环中的堆内存分配总量和分配次数。

例如：

func BenchmarkExample(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        // 被测代码
        _ = make([]int, 100)
    }
}

运行这个基准测试时，输出结果会包含三部分：
– 基准耗时（ns/op）
– 内存分配字节数（B/op）
– 分配次数（allocs/op）

理解输出中的内存指标

执行 go test -bench=. 后，你会看到类似这样的输出：

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BenchmarkExample-8 10000000 120 ns/op 400 B/op 1 allocs/op

其中：

AGI-Eval评测社区

AI大模型评测社区

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• 400 B/op：表示每次操作平均分配了400字节内存
• 1 allocs/op：表示每次操作发生了1次内存分配

这些数据来自Go运行时的采样统计，仅反映堆上分配的情况，栈上分配不会计入。

结合 b.SetBytes() 测量吞吐相关的内存效率

如果你的基准测试处理的是数据流或缓冲区操作，可以配合 b.SetBytes() 来展示每秒处理的数据量与内存开销的关系。

比如测试复制1KB数据：

func Benchmarkcopy(b *testing.B) {
    b.ReportAllocs()
    data := make([]byte, 1024)
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        copied := make([]byte, len(data))
        copy(copied, data)
    }
    b.SetBytes(1024)
}

此时输出会额外体现带宽信息，如 MB/s，并将内存分配归一化到每字节操作的成本，帮助你判断性能瓶颈是否与内存有关。

基本上就这些。只要加上 b.ReportAllocs()，就能清楚看到你的函数在真实场景下是否频繁触发GC或产生过多小对象。这对优化性能敏感路径非常有用。