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26 篇文章

Janction(JCT)币是什么?怎么样?Janction项目概述,代币领取与未来发展介绍
janction正在实现人工智能基础设施的去中心化。janction 的使命是普及人工智能计算资源,它正迅速崛起为区块链和人工智能领域的重要参与者。随着其 主网上线日期的临近,本文将简要介绍 janction 的愿景、创新功能以及它将如何重塑人工智能格局。 Binance币安 欧易OKX ️ Huobi火币️ Janction(JCT)最新动态 币…
Claude拿下冠军,6大AI网格策略对决真相如何?OKX&AiCoin实盘测评
nof1 推出的「ai 炒币实盘竞技场」第一赛季,终于在 2025 年 11 月 4 日早上 6 点收官,吊足了币圈、科技圈和金融圈的胃口。 Binance币安 欧易OKX ️ Huobi火币️ 但这场“AI 智商公开测试”的结局却有点出乎意料,六个模型总计的 6 万美元本金,收官时只剩 4.3 万美元,整体亏损约 28%。其中,Qwen3-Max…
开源新王!首次干翻 GPT-5,实测 Kimi K2 Thinking,中国 AI 杀疯了
迄今为止最大最好的开源模型,总参数达 1 万亿,屠榜多个基准测试,kimi k2 thinking 来了。 一登场就是斩获多个测试榜单的第一名,Kimi 也不玩开源只和开源比那一套,而是直接把 GPT-5、Claude 4.5 Sonnet 这样的闭源模型放一起,非常自信。 无论是对智能体能力要求极高的编程任务、还是通用的推理写作、深度搜索等方面,…
p5.js中类方法声明的语法修正与迁移指南
本文深入探讨了将Processing/Java代码转换为p5.js时,因JavaScript类方法声明语法差异而引发的常见错误。我们将重点解析`Unexpected token`和`Declaration or statement expected`等错误信息,明确全局函数与类成员方法在JavaScript中的正确声明方式。通过实际代码示例,演示如…
数据库模式驱动的SQL生成:无需实时连接的LLM实践指南
本文探讨了如何在不建立实时数据库连接的情况下,利用数据库模式信息驱动大型语言模型(llm)生成sql语句。我们将介绍通过手动提供模式文本、构建自定义工具等方法,绕过传统数据库链的限制,实现高效、安全的sql生成,并提供实践指导与注意事项。 引言:离线SQL模式的必要性 在利用大型语言模型(LLM)进行SQL生成时,一个常见且重要的需求是能够在没有实…
解决LangChain CSV/Pandas Agent未执行函数调用的问题
本文深入探讨了langchain csv/pandas dataframe agent在处理数据分析任务时,可能遇到的一个常见问题:代理返回json格式的函数调用而非直接执行。核心原因在于所选llm与openai函数调用格式不兼容。文章提供了两种有效的解决方案:一是切换至支持openai函数调用的模型,二是改用如`zero_shot_react_d…
TypeScript泛型函数中复杂对象结构类型推断的精确控制
本文探讨了在typescript中处理复杂嵌套对象结构时,如何为泛型函数实现精确的类型推断。通过一个具体的汽车品牌和车型数据场景,我们分析了`object.values`等操作可能导致类型信息丢失的问题。核心解决方案是利用映射类型(mapped types)重构数据结构,以显式地建立泛型键与对应值之间的强类型关联,从而确保函数参数、中间变量和返回值…
谷歌 CEO 皮查伊确认:下一代 AI 模型 Gemini 3 今年发布
据 the decoder 报道,谷歌正准备推出其下一代人工智能模型 gemini 3,公司 ceo 桑达尔・皮查伊(sundar pichai)在最新财报电话会议上确认,该模型将于 2025 年发布。 豆包大模型 字节跳动自主研发的一系列大型语言模型 834 查看详情 据悉,Gemini 3 将超越当前的 Gemini 2.5 Pro,在性能上进…
什么是 AI 加密货币交易机器人?从进程化到智能化(发展历程介绍)
从早期的规则型机器人到能自我学习的 ai 系统,了解人工智能如何以速度与精准度主导加密交易市场。 Binance币安 欧易OKX ️ Huobi火币️ 什么是 AI 加密货币交易机器人?与传统机器人有何不同? AI 加密货币交易机器人代表着自动化交易的一大转变。这些系统利用机器学习算法与高端数学模型,自动运行交易操作。它们会分析市场数据、辨识趋势模…
研究揭示​大量 “垃圾” 数据影响大语言模型推理能力
根据一项新研究,大语言模型(LLM)在持续接触无意义的在线内容后,可能会出现显著的性能下降。这项研究表明,这些模型的推理能力和自信心都受到影响,引发了对它们长期健康的担忧。研究团队来自多个美国大学,提出了 “LLM 脑衰退假说”,借鉴了人类在过度接触无脑在线内容时可能造成的认知损害。 为验证这一理论,研究人员进行了控制实验,使用2010年的 twi…
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