答案：大数据量去重可通过临时表+GROUP BY、分批处理、唯一索引和外部工具提升效率。先创建带索引的临时表进行分组去重，避免锁表现象；按主键范围分批次处理减少内存压力；建立唯一索引防止重复写入，结合INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE实现自动去重；超大规模数据可导出用Python/Spark或ETL工具清洗，…

Protobuf（Protocol Buffers）是Google开发的一种语言无关、平台无关、可扩展的结构化数据序列化机制。它采用二进制格式，相比XML和JSON更小、更快、更高效，尤其适用于高并发、低延迟的分布式系统、微服务间通信以及数据存储等场景，是优化数据传输性能的关键技术。 Protobuf概述 Protobuf，全称Protocol B…

VS Code凭借Jupyter集成、远程内核连接与性能优化策略，成为支持大数据分析的理想工具。①内置Jupyter扩展实现.ipynb文件交互运行，支持变量查看、图表渲染及Python智能补全；②通过Jupyter Server URI或SSH连接远程集群，结合PySpark配置可对接分布式计算框架；③采用分块读取、高效数据格式与Dask/Mod…

VSCode通过配置Java、Scala/Python环境及Hadoop、Spark服务，结合Python/Scala插件、Hadoop Tools、Spark Lens、Remote-SSH等插件，支持大数据开发；利用Code Runner运行脚本，集成终端调试，配合Git协作与Jupyter Notebook交互分析，可高效完成批处理、流式任务…

Binance币安 欧易OKX ️ Huobi火币️ 一、引言：稳定币生态的历史性转折 2024-2025年，全球稳定币市场正经历前所未有的爆发式增长，截至10月，稳定币总市值已突破3000亿美元，较2024年底的1663亿美元，年增长率高达82.9%。这一增长不仅刷新了历史记录，更标志着稳定币从边缘投机工具向主流金融基础设施的根本性转变。 当前市…

本文旨在解决PySpark中对不同类别数据独立执行K-Means聚类时遇到的`SparkSession`序列化错误。我们将深入探讨Spark的驱动器-执行器架构，解释为何不能在执行器中调用`createDataFrame`等`SparkSession`操作。文章将提供一个基于Spark ML库的解决方案，通过迭代方式在驱动器上为每个类别独立运行K-…

本文探讨了在flink-cdc将数据库数据流式传输至iceberg数据湖后，如何使用pyspark有效验证数据完整性和一致性。我们详细比较了基于行哈希值比较、`subtract()`以及`exceptall()`三种数据校验方法，分析了它们的优缺点、适用场景及性能考量，并提供了实用的代码示例和最佳实践，旨在帮助读者构建健壮的数据质量保障机制。 在现…

本文探讨了在通过flink cdc将数据库数据流式传输至iceberg数据湖后，如何利用pyspark高效地进行数据丢失和不一致性校验。文章详细介绍了基于行哈希值比较、`subtract()`以及`exceptall()`等三种pyspark方法，并对其性能、适用场景及注意事项进行了深入分析，旨在帮助用户选择最适合其数据校验需求的策略。 在现代数据…

在通过flink cdc将大量数据从数据库流式传输至数据湖（如iceberg on s3）后，确保数据完整性至关重要。本文将深入探讨使用pyspark进行数据丢失和数据不匹配校验的几种高效策略，包括基于行哈希值的比较、dataframe的`subtract()`操作以及更严格的`exceptall()`方法。我们将分析这些方法的优缺点、适用场景及性…

答案：构建低延迟、高吞吐的实时HTML流处理系统需分四步：1. 采集层用轻量HTTP或无头浏览器动态抓取，结合增量识别与分布式集群提升效率；2. 解析层采用流式解析器与规则抽取，提取结构化数据并容错降级；3. 流架构通过消息队列解耦，接入Flink等引擎做实时计算与多端输出；4. 保障层实现重试、限速、监控与配置热更，确保稳定可靠。 实时采集HTM…