先检查磁盘使用情况，使用df -h和du -sh定位大文件；再通过SQL查询分析数据库和表的空间占用；接着检查binlog、慢查询日志及临时文件；最后采取删除无用数据、归档、压缩、分区等措施释放空间并优化配置。 当MySQL出现磁盘空间不足时，可能会导致写入失败、服务中断甚至实例崩溃。排查这类问题需要从多个层面入手，快速定位并释放空间。 检查磁盘使…
答案：监控MySQL资源需结合Performance Schema、Information Schema和系统工具，通过Performance Schema分析SQL执行与线程行为，用Information Schema查看连接与临时表状态，配合top、iostat等命令监控CPU、磁盘I/O，并借助Prometheus、Zabbix实现长期预警，…
答案：监控MySQL多源复制需检查各通道状态，使用SHOW REPLICA STATUS查看Channel_name、Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running、Last_Error和Seconds_Behind_Master；通过Performance Schema表获取连接与应用线程详情；定期对比主从GTID集合判断同…
先升级从库再升级主库，通过监控Seconds_Behind_Master等指标和调整slave_parallel_workers等方式控制复制延迟，确保升级平稳。 在MySQL升级过程中，复制延迟是一个常见且需要重点关注的问题。升级操作可能引起主从架构中的性能波动，导致从库无法及时追上主库的更新。为避免服务中断或数据不一致，必须采取有效策略来应对和…
答案：通过SHOW SLAVE STATUS命令查看复制状态，重点关注Seconds_Behind_Master延迟指标，并结合pt-heartbeat工具实现精准监控，同时利用performance_schema表和告警机制保障MySQL主从复制的稳定与数据一致性。 在MySQL主从复制环境中，监控复制延迟和状态是保障数据一致性和系统稳定的关键。…
答案：通过慢查询日志、Performance Schema、通用日志、PROCESSLIST监控及外部工具实现MySQL异常SQL检测。首先开启慢查询日志（slow_query_log）记录执行超时SQL，设置long_query_time阈值并用pt-query-digest分析；其次利用Performance Schema的events_sta…
答案：MySQL复制延迟监控主要通过Seconds_Behind_Master、脚本定时检查及pt-heartbeat工具实现。首先使用SHOW SLAVE STATUS获取Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running和Seconds_Behind_Master状态，判断复制是否正常及延迟秒数；其次编写Shell或Pytho…