首先解析HTML提取文本与元信息，再从结构、文本、样式三方面构建特征：1. 用BeautifulSoup等工具解析HTML，提取标题、正文、链接及属性；2. 统计标签频率、DOM深度、路径模式等结构特征；3. 清洗文本并采用TF-IDF或词嵌入向量化；4. 提取class、id、样式、脚本等交互与视觉线索，最终转化为模型可用的数值型特征。 HTML…

本文深入探讨了在使用langchain和rag（检索增强生成）处理pdf文档时，检索准确性不足的常见问题。文章重点分析了嵌入模型选择对检索性能的关键影响，并提供了使用huggingface嵌入模型和不同大型语言模型（llm）的优化策略与代码示例，旨在帮助开发者构建更高效、更精准的rag系统，确保从文档中正确匹配所需信息。 引言：Langchain …

langchain结合检索增强生成（rag）技术，在构建基于私有文档的问答系统时展现出巨大潜力。然而，开发者常会遇到一个挑战：即便文档中明确包含问题的答案，rag系统也可能无法准确检索到相关的文档片段，导致生成不准确或不完整的回答。这在处理结构化程度较高的faq（常见问题解答）类pdf文档时尤为突出。 RAG检索不准确的常见原因分析 Langcha…