本文深入探讨了在使用langchain和rag（检索增强生成）处理pdf文档时，检索准确性不足的常见问题。文章重点分析了嵌入模型选择对检索性能的关键影响，并提供了使用huggingface嵌入模型和不同大型语言模型（llm）的优化策略与代码示例，旨在帮助开发者构建更高效、更精准的rag系统，确保从文档中正确匹配所需信息。 引言：Langchain …

langchain结合检索增强生成（rag）技术，在构建基于私有文档的问答系统时展现出巨大潜力。然而，开发者常会遇到一个挑战：即便文档中明确包含问题的答案，rag系统也可能无法准确检索到相关的文档片段，导致生成不准确或不完整的回答。这在处理结构化程度较高的faq（常见问题解答）类pdf文档时尤为突出。 RAG检索不准确的常见原因分析 Langcha…

近日，OpenAI 与 AMD 宣布达成了一项价值数十亿美元的合作协议，AMD 将为 OpenAI 提供六千兆瓦的计算能力，以支持其生成式 AI 模型的推理工作。根据协议，AMD 计划在2026年下半年部署首批一千兆瓦的 Instinct MI450GPU。 此项合作使 OpenAI 成为 AMD 的重要计算合作伙伴，同时 OpenAI 也将获得高…

本教程详细阐述如何在gradio的chatinterface中集成chatgpt api，以实现异步流式输出。通过逐步累积并实时生成部分消息，解决了直接使用`yield`发送api响应块时常见的`valueerror`，从而构建出响应迅速、用户体验流畅的实时聊天机器人。 引言：构建实时流式聊天体验 在开发现代聊天机器人应用时，提供实时、流畅的用户体…

在使用openai微调模型时，若遇到“the model `xxxxx` does not exist”错误，通常是由于api端点选择不当。本教程将详细阐述如何根据微调模型的基础类型（gpt-3或gpt-3.5 turbo）选择正确的api端点（completions api或chat completions api），并提供相应的代码示例，确保您…

本文详细介绍了如何使用Gradio的`ChatInterface`与OpenAI API实现异步流式聊天机器人。核心在于解决`async generator`直接`yield`导致`ValueError`的问题，通过在异步生成器中累积部分消息并实时`yield`当前完整消息，从而实现响应内容的逐字或逐句显示，提供流畅的用户体验。 构建异步流式聊天机…

本文详细介绍了如何在Gradio的ChatInterface中，利用OpenAI API实现异步流式输出，以提供实时的聊天体验。通过一个优化后的异步生成器函数，解决了直接使用`yield`导致的问题，确保内容能够逐块地、平滑地更新到用户界面。 引言：构建实时交互式Gradio聊天应用 在构建基于大型语言模型（LLM）的聊天应用时，实时流式输出对于提…

本教程旨在指导用户如何在基于langchain的rag（检索增强生成）应用中，利用langserve实现动态输入。我们将重点介绍如何通过langchain表达式语言（lcel）构建可接受动态问题和语言参数的链，并将其部署为langserve服务，从而允许用户在运行时灵活地提供输入，实现交互式问答体验。 引言：Langserve与动态RAG的结合 在…

近期，USDT 发行商泰达（Tether）的估值突破了 5000 亿美元，在市值上超越了 OpenAI 和字节跳动，成为全球加密市场最具影响力的稳定币公司之一。本文将解析泰达的市值增长原因、USDT 发行情况及投资者关注的重点。 泰达市值突破与USDT发行 随着加密市场的持续发展，USDT 在交易、支付及储值等方面的应用愈发广泛。据最新数据显示，U…

2025年9月，对于全球最具影响力的稳定币提供商Tether来说，是一个意义非凡的时期。Tether刚刚经历了重大的领导层改组和大胆的业务扩张战略，目前正处于历史性融资的边缘，这轮融资可能将其估值推高至5000亿美元，甚至有可能超越人工智能巨头OpenAI。 在本文中，您将了解到有关 Tether 当前财务状况的独家见解、其业务在人工智能和能源等新…