标签: zookeeper

6 篇文章

Go语言中带超时机制的信号量实现指南
本文深入探讨了在go语言中如何构建具备超时机制的信号量,以有效管理并发访问共享资源。通过结合使用go的通道(channel)、`select`语句、`time.after`、`context.withtimeout`以及`sync.waitgroup`,可以实现信号量的获取超时、任务执行超时,并确保资源在各种情况下(包括任务异常终止或超时)都能被安…
mongodb和es区别
选型应根据核心需求:MongoDB适合作为主数据库存储业务数据,支持事务和实时读写;Elasticsearch擅长全文检索、模糊匹配与聚合分析,适合搜索与日志场景。两者定位不同,可结合使用。 很多人在选型时会纠结 MongoDB 和 Elasticsearch(ES)该用哪个,其实它们的设计目标和适用场景有明显差异。虽然都能存数据、支持 JSON、…
分布式系统下的JavaScript消息队列实现
答案:在Node.js中通过集成RabbitMQ或Kafka实现分布式系统消息通信。使用amqplib连接RabbitMQ,创建通道并声明交换机与队列,通过publish发送、consume接收消息,保障可靠性与解耦;或采用kafkajs连接Kafka集群,生产者向topic发消息,消费者订阅处理,适用于高吞吐场景。需关注持久化、ack确认、重试机…
HTML数据如何实现分布式采集 HTML数据分布式爬虫的架构设计
答案:构建分布式HTML采集系统需整合任务调度、去重、存储与监控模块,以Redis为核心协调任务分发与去重,通过消息队列实现负载均衡,结合布隆过滤器减少重复抓取,利用无状态工作节点支持弹性扩展,依托ZooKeeper保障高可用,并集成反爬适配与请求控制机制,确保系统稳定高效运行。 要实现HTML数据的分布式采集,核心是构建一个高效、可扩展且稳定的分…
微服务中的分布式锁如何实现?
分布式锁用于微服务中保证共享资源互斥访问,常用实现方式有基于Redis、ZooKeeper和数据库三种。1. Redis通过SET命令的NX和EX参数实现高性能加锁,配合Lua脚本安全释放锁,支持超时与续期,推荐使用Redisson提升可靠性;2. ZooKeeper利用临时顺序节点实现强一致性锁,具备自动释放机制,适合高一致场景但性能较低;3. …
微服务中的服务注册与发现如何实现?
微服务通过注册中心实现动态寻址。服务启动时向Eureka、Nacos等注册中心上报地址信息并定期发送心跳,注册中心维护实时服务列表;消费者调用前先查询注册中心获取可用实例,支持客户端或服务端发现模式。不同注册中心在一致性、性能上各有侧重,如Eureka为AP高可用,Consul基于Raft强一致,Nacos融合配置管理且支持AP/CP切换。Spri…
text=ZqhQzanResources